ブレインマシンインターフェース技術

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研究課題：非侵襲デバイスを用いた脳波分類の研究

ブレインマシンインターフェース（BMI）技術は、脳波を利用して「人」と「機械」が協調するインターフェースを提供し、医療やリハビリテーション分野で用いられています。また、将来的な応用として、工場内での作業支援や無人機操作などが期待されています。しかしながら、BMIに関するこれまでの多くの研究は生体への埋め込みが必要な侵襲式脳波計を用いており、一般利用には限界がありました。近年、機械学習技術の進歩と相まって、非侵襲式のBMI技術が進展しつつありますが、非侵襲式では脳波信号が非常に微弱であり、ノイズの影響を受けやすく、信号の解析が困難です。
本研究では、産業分野での社会実装を目的として、非侵襲式脳波計を用いたBMI技術の開発を進めています。非侵襲式脳波計により計測したデータの解析とその分類についての基礎検討を実施し、その有効性を検証しています。