近年,廃棄物処理プラントの運転自動化に向けて, AI(人工知能)の活用が進められています。
例えば,ごみピットとクレーンの三次元自動運転管理や, 深層学習による炉内燃焼状態の監視と発熱量の推定などが挙げられます。
廃棄物処理プラントの自動化を実現するためには, 将来の運転状態を予測することが重要です。
本研究では,運転状態を予測するAIモデルを構築し, 深層学習を用いた非線形システム同定手法を提案しています。
実際の運転データを用いてモデルを構築し, その有効性を検証しています。