近年来,人工智能(AI)在废弃物处理厂自动化中的应用不断发展。
例如,垃圾坑与起重机的三维自动控制系统, 以及利用深度学习监测燃烧状态和估算热量等技术。
为了实现自动化运行,预测未来运行状态是关键。
本研究构建基于深度学习的非线性系统辨识模型, 用于预测系统运行状态。
模型基于实际运行数据构建,并验证其有效性。