汽车冲压生产技术

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研究课题：基于AI的汽车冲压生产技术

在汽车生产中，生产工艺中包含的冲压工艺使用冲压生产设备将钢板成型为零部件。然而，在使用冲压机进行钢板成型时，由于生产条件的变化，常常会出现不良品。这一问题通常通过产品抽样检查来应对，但对所有产品进行质量检查仍然存在困难。
本研究通过利用标准安装在冲压机上的压力传感器，致力于开发一种诊断成型后钢板异常的方法。在此过程中，采用基于一维卷积神经网络（1D CNN）的压力信号频率分析诊断方法，取得了高精度的诊断结果。此外，作为新的传感器，我们将图像传感器（摄像头）集成到冲压机中，并提出了一种基于自编码器（Autoencoder）的诊断方法，专注于成型后钢板的流入量。我们已使用实际数据验证了该方法的有效性。