汽车冲压生产技术

研究课题：基于AI的汽车冲压生产技术

在汽车制造过程中，冲压工艺用于将钢板加工成零部件。

然而，由于生产条件的变化， 在冲压过程中容易产生缺陷， 这成为一个重要问题。

目前主要依赖抽样检测， 但难以实现全数检测， 因此需要更先进的诊断技术。

本研究利用安装在冲压机上的压力传感器， 开发钢板成形后的异常检测方法。

通过采用一维卷积神经网络（1D CNN）进行压力信号频率分析， 实现了高精度诊断。

此外，还引入相机进行图像分析， 并利用自编码器（Autoencoder）进行基于流动特性的异常检测。