自動車プレス生産技術

研究課題：AIに基づく自動車プレス生産技術

自動車の生産工程におけるプレス工程では， 鉄板を成形するためにプレス設備が用いられています。

しかし，成形時の生産条件の変動により不良品が発生することがあり， これが大きな課題となっています。

現在は抜き取り検査が行われていますが， 全数検査が困難であるため， より高度な診断技術が求められています。

本研究では，プレス機に標準搭載されている圧力センサを用い， 成形後の鉄板の異常を診断する手法を開発しています。

特に，1次元畳み込みニューラルネットワーク（1D CNN）を用いた 圧力信号の周波数解析により， 高精度な診断を実現しています。

さらに，カメラを用いた画像診断として， 自己符号化器（Autoencoder）による 流入量に基づく異常検知手法を提案し， 実データでその有効性を検証しています。