自動車プレス生産技術

English

Chinese

研究課題：AIに基づく自動車プレス生産技術

自動車の生産において、生産工程に含まれているプレス工程では、鉄板を部品に成形するためにプレス生産設備が用いられています。しかし、プレス機で鉄板を成形する際には、生産条件の変化によって不良品が発生することが問題となっています。この問題に対する対策として、製品の抜き取り検査が一般的に実施されていますが、全製品に対する品質検査が困難であることが課題となっています。
本研究では、これまでにプレス機に標準搭載された圧力センサを用いて、成形後の鉄板の異常を診断する手法の開発を進めてきました。その中でも、1次元Convolutional Neural Networkを用いた圧力信号の周波数解析による診断法は、高精度な診断結果を示しました。また、新たなセンサとして、画像センサとなるカメラをプレス機に搭載し、撮影された画像に対して、成形後の鉄板の流入量に着目した自己符号化器（Autoencoder）を用いた診断法を提案し、実データを用いてその有用性を検証しています。