橋本・川口研究室紹介
Introduction of Hashimoto/Kawaguchi Laboratory
研究室 Twitter サイトはこちらへ！

What's new !

  1. つくばチャレンジで完走しました！：12/8に自律走行ロボットでの公道を利用した本走行がありました。3年目の挑戦で、ようやく完走しました（つくばチャレンジ2024・本走行の結果：チーム名 GURSへ）
  2. JST さくらサイエンスプログラムの採択・実施：(A.科学技術体験コース) グリーンエネルギー・環境イノベーション分野におけるAIやIoT技術の社会実装に関する交流プログラム，江蘇科技大学 教員・学生8名の招聘，2024.11.25-12.1(7日間)
  3. 学会発表：横越祐哉，大平周生，齋藤伶弥，川口貴弘，橋本誠司，木下新一:"ニューラルネットワークに基づく非侵襲デバイスによる脳波の分類," 第67回自動制御連合講演会予稿集，2024.11
  4. 学会発表：三間健太郎，川口貴弘，金子啓一，永島拓海，橋本誠司:"Transformer を用いた廃棄物処理場の運転予測," 第67回自動制御連合講演会予稿集，2024.11
  5. 川口貴弘先生が10月1日付で准教授に昇任されました (2024.10)
  6. 受賞：電気学会 産業応用部門優秀論文発表賞，受賞者：李昊，受賞タイトル：「プレス機の故障診断システムの構築とその可視化技術に基づく精度向上」(2024.8)
  7. 国際会議発表：Jingchen Wang, Kazuhiro Motegi, Yoichi Shiraishi, Takumi Machida, Seiji Hashimoto, and Takahiro Kawaguchi: "A Study on Cyclical Learning Rates in Reinforcement Learning and its Application to Temperature and Power Consumption Control of Refrigeration System," Proc. of SICE Festival 2024 with Annual Conference, (Aug. 2024)
  8. 国際会議発表：Kentaro Mitsuma, Takahiro Kawaguchi, Seiji Hashimoto, Keiichi Kaneko, and Takumi Nagashima: "Prediction of waste treatment plant operation by deep-learning-based nonlinear system identification," Proc. of SICE Festival 2024 with Annual Conference, (Aug. 2024)
  9. 国際会議発表：Tatsuya Okuzawa, Kentaro Mitsuma, Takahiro Kawaguchi, and Seiji Hashimoto: "Nonlinear System Identification using Deep Neural Network with Kernel-Based Regularization," Proc. of SICE Festival 2024 with Annual Conference, (Aug. 2024)
  10. 学会発表：川上和真，川口貴弘，橋本誠司，干川達也，向山洋:"データ駆動制御に基づく複数の制御器を持つシステムの一設計法," 2024年電気学会産業応用部門大会講演論文集，2024.8
  11. 学会発表：久木田聡一朗，ハニフ・アリ・ハサナイン，川口貴弘，橋本誠司，大堂琳太郎，岩瀬健二:"カメラを用いた流入量の解析によるプレス生産設備および金型の故障予知に関する一考察," 2024年電気学会産業応用部門大会講演論文集，2024.8