脑机接口技术

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研究课题：基于非侵入式设备的脑波分类研究

脑机接口（BMI）技术利用脑波提供“人”与“机器”协同工作的接口，广泛应用于医疗和康复领域。此外，作为未来应用，工厂内作业支持和无人机操作等也备受期待。然而，迄今为止，许多BMI相关研究使用了需要植入生物体的侵入式脑电图仪，这限制了其在普通人群中的应用。近年来，随着机器学习技术的进步，非侵入式BMI技术正在取得进展，但由于非侵入式脑波信号非常微弱，容易受到噪声的影响，因此信号分析变得更加困难。
本研究的目的是在产业领域实现社会应用，致力于开发基于非侵入式脑电图的BMI技术。我们正在进行非侵入式脑电图仪测量数据的分析和分类的基础研究，并验证其有效性。