脑机接口技术

研究课题：基于非侵入式设备的脑波分类研究

脑机接口（BMI）技术利用脑信号实现人机交互， 广泛应用于医疗与康复领域。

未来在工业辅助和无人系统操作等方面也具有应用潜力。

传统BMI多依赖侵入式设备， 限制了其普及应用。

随着机器学习的发展， 非侵入式BMI技术不断进步， 但脑电信号微弱且易受噪声干扰， 分析难度较大。

本研究开发基于非侵入式脑电的BMI系统， 并验证脑波数据分析与分类方法的有效性。